医学影像科研团队组织学术活动

时间：2021年4月22日（周四）下午16:00

地点：实验楼518

报告人：吴艳军

报告题目：低质量鞋印图像检索关键技术研究

（Key Technologies of Low Quality Shoeprint Image Retrieval）

针对目前鞋印图像检索方法中存在的图像难以表征、相似性难以度量以及图像低层视觉特征相似度与语义相似度存在偏差导致的检索结果不精确问题，对低质量鞋印图像检索中的三项关键技术进行了研究。所提方法能够改善低质量鞋印图像检索方法中存在的相似性问题，使检索算法能够根据图像语义信息进行检索，提升检索性能。

1、鞋印图像多粒度表征：在整体粒度、局部粒度和细节粒度层面分别提取特征对鞋印图像进行表征，并在得分层面，对多粒度特征进行自适应融合；

2、鞋印图像相似性度量：利用近邻图的相似性描述鞋印图像相似性；

3、鞋印图像排序得分计算：在离线阶段，构建专家意见得分模型，建立起专家意见得分和特征相似度之间的关系。在在线检索阶段，利用专家意见得分模型预测意见得分，并将意见得分嵌入到排序得分计算方法中，引导鞋印图像排序得分计算。