个人简介

赵彦明，男，1971年2月，无党派人士；河北承德人，河北民族师范学院教授，硕士研究生导师。河北省优秀科技工作者；河北省“奋斗的我，最美的国”新时代先进人物；河北省最受关注的科技创新人物；承德市市管优秀专家。主要兼职：河北省互联网+基础教育工程实验室副主任、河北民族师范学院院士工作站办公室主任、河北省网信办网络信息化专家和承德文化旅游大数据产业研究院院长等。

研究方向：数字图像分析与识别、类脑计算与视觉计算、深度神经网络等。

主要研究课题：

1、2015年河北省科技厅科技计划项目《基于改进慢特征分析的工业离变焦图像序列特征提取算法与装置研究》，项目编号：15210135。

2、2018年河北省社科基金项目《基于大数据与改进LSTM模型的京津冀雾霾演进模型与对策研究》，HB18TJ004。

3、2023年度河北省引进国外智力项目《基于视觉选择性的双链路深度计算技术》。

4、2019年河北省科技厅科技计划项目《基于多角色协同参与的虚拟现实关键技术研究及其应用》，项目编号：19210111D。

5、2015年科技部科技支撑计划《区域文化创意产品关键技术研发及示范应用》，项目编号：2015BAH43F00。

发表的学术论文：

1、Zhao, Y.M., Su, G.A., Yang, H., Zhao, T.S., Jin, S.W., Yang, J.N. (2022). Graph convolution algorithm based on visual selectivity and point cloud analysis application. Traitement du Signal, Vol. 39, No. 5, pp. 1507-1516. https://doi.org/10.18280/ts.390507

2、Fan, H.Y., Zhao, Y.M., Su, G.A., Zhao, T.S., Jin, S.W. (2023). The multi-view deep visual adaptive graph convolution network and its application in point cloud. Traitement du Signal, Vol. 40, No. 1, pp. 31-41. https://doi.org/10.18280/ts.400103

3、Yang, H., Zhao, Y.M., Su, G.A., Liu, X.Y., Jin, S.W., Fan, H.Y., Shang, Y.H. (2021). Slow feature extraction algorithm based on visual selection consistency continuity and its application. Traitement du Signal, Vol. 38, No. 6, pp. 1599-1611. https://doi.org/10.18280/ts.380604.

4、Zhao, Y.M. (2020). Improvement and application of multi-layer LSTM algorithm based on spatial-temporal correlation. Ingénierie des Systèmes d’Information, Vol. 25, No. 1, pp. 49-58. https://doi.org/10.18280/isi.250107.

5、Zhao, Y.M. (2019). Design and application of an adaptive slow feature extraction algorithm for natural images based on visual invariance. Traitement du Signal, Vol. 36, No. 3, pp. 209-216. https://doi.org/10.18280/ts.360302.

6、Zhao, Y.M., Yang, H., Su, G.A. (2021). Design and application of a slow feature algorithm coupling visual selectivity and multiple long short-term memory networks. Traitement du Signal, Vol. 38, No. 5, pp. 1521-1530. https://doi.org/10.18280/ts.380529.

专利：

1、发明专利《离变焦图像序列特征提取方法与装置》（ZL201711155771.8）

2、发明专利《基于PCNN模型的图像分析方法与装置》（ZL20131 0375332.1）

指导学生竞赛：

1、2015年“挑战杯”河北省一等奖一项；

2、2017年中国“软件杯”国家三等奖一项；

3、2019年“挑战杯”国家三等奖一项。